Wednesday 14 March 2018 photo 49/60
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Las distribuciones discretas incluidas en el modulo de “Calculo de probabilidades" son: - Uniforme discreta. - Binomial. - Hipergeometrica. - Geometrica. - Binomial negativa. - Pascal. - Poisson. En el Anexo 3 se incluye una tabla que resume las caracteristicas de estas distribuciones. 13.1.1.1. Distribucion uniforme discreta
Distribucion binomial negativa. Consideremos el siguiente experimento: Partimos de un experimento de Bernoulli donde la probabilidad de que ocurra un suceso es p (exito) y la probabilidad de que no ocurra q = 1- p (fracaso). Repetimos nuestro experimento hasta conseguir el r-esimo exito. Definimos la variable.
Binomial Negativa. Probabilidad I. 12 de octubre de 2005. Proposicion. ?. ? n="r". (n?1 r?1. )pr(1 ? p)n?r = 1. Demostracion. Induccion sobre r. r = 1. En este caso tenemos la distribucion geometrica con parametro p, por lo que. ?. ? n="1". (n ? 1. 1 ? 1. ) p(1 ? p)n?1 = ?. ? n="1" p(1 ? p)n?1 = p. ?. ? n="0". (1 ? p)n = p. 1.
MODELOS DE PROBABILIDAD II. DISTRIBUCION GEOMETRICA. DISTRIBUCION BINOMIAL NEGATIVA. DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA. DISTRIBUCION DE POLYA. INTRODUCCION A LA ESTIMACION BAYESIANA DE PROPORCIONES. DISTRIBUCION GEOMETRICA O DE PASCAL. La distribucion geometrica
Distribucion Binomial Negativa, BN(r, p). Una variable aleatoria X sigue distribucion Binomial Negativa de parametros r ? N y p ? (0,1) y se denota X ? BN(r, p) si describe el numero de fracasos de un experimento antes del r-esimo exito, siendo las realizaciones del experimento indepen- dientes y en cada una de ellas p
Distribucion de probabilidad binomial negativa. Para la distribucion geometrica queriamos conseguir la cantidad de ensayos ne- cesarios para conseguir el primer exito. Supongamos que ahora quisieramos la can- tidad de ensayos necesarios para conseguir dos, tres o r exitos. De esto se encarga la variable binomial
Modelos probabil??sticos discretos. Los contenidos a desarrollar en este tema son los siguientes: La distribucion uniforme discreta. Ensayos de Bernoulli. Distribuciones binomial, geometrica y binomial negativa. La distribucion hipergeometrica. Sucesos raros y la distribucion de Poisson. Aproximacion a la binomial con p
Epidat 3.1 tambien ofrece la posibilidad de representar, graficamente, las funciones de distribucion y densidad. DISTRIBUCIONES DISCRETAS. Las distribuciones discretas incluidas en el modulo de “Calculo de probabilidades" son: ? Uniforme discreta. ? Binomial. ? Hipergeometrica. ? Geometrica. ? Binomial Negativa.
Se realizan sucesivas repeticiones independientes de pruebas de Bernoulli identicas, con pro- babilidad de exito p, hasta que aparece el r-esimo exito, y se mide el numero de fracasos. Notacion y parametros. X ? BN(r, p); r ? N, 0
ciones discretas, es decir, funciones masa de probabilidad o funciones de distribu- cion correspondientes a variables aleatorias discretas. Veremos las propiedades mas importantes. Principales contenidos. • Distribucion de Bernoulli. • Distribucion Binomial. • Distribucion Binomial Negativa. • Distribucion Hipergeometrica.
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